J Comput Biol: วิธีใหม่ในการทำนายเป้าหมายของยาต้านไวรัสหรือวัคซีน

วิธีการใหม่ในการทำนายยาต้านไวรัสหรือเป้าหมายวัคซีนที่มีแนวโน้มมากที่สุดจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่พบโดย glycoproteins ของไวรัสในระหว่างการรับรู้และมีผลผูกพันกับเซลล์โฮสต์ วิธีการทำนายนี้มุ่งไปที่พันธะไฮโดรเจนโซ่หลักของแรงจูงใจพลังงานสูงสุด ผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องได้รับการตีพิมพ์ใน Journal of Computational Biology ซึ่งเป็นวารสารที่ได้รับการตรวจสอบโดย peer-reviewed โดย Mary Ann Liebert

Robert Penner เป็นประธานของ Rene Thom จากสถาบันอุดมศึกษาฝรั่งเศส (Bures-sur-Yvette) และชีววิทยาคณิตศาสตร์ UCLA เขาเป็นผู้เขียนบทความนี้ชื่อ 0010010 quot; Backbone Estimator Energy Estimator ใช้กับ Viral Glycoproteins 0010010 quot;

แหล่งที่มาของรูปภาพ: Mary Ann Liebert, Inc. , ผู้จัดพิมพ์

เมื่อไวรัสเข้าสู่เซลล์โฮสต์และถูกดูดซับไวรัสมักจะผ่านการรวมตัวกันอีกครั้งอย่างมีพลังซึ่งจะทำให้เกิดฟิวชั่น / การแทรกซึม Penner เสนอวิธีการทั่วไปในการทำนายสารตกค้างที่มีโครงสร้างสูงจากโครงสร้างสามมิติของ glycoproteins ของไวรัส วิธีนี้รวมถึงการวิเคราะห์พันธะไฮโดรเจนของโปรตีนและการคำนวณความแตกต่างของพลังงานอิสระของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดพื้นที่ที่การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นมากที่สุด ปัจจุบันวิธีการที่เสนอในบทความนี้ใช้สำหรับสไปค์ไกลโคโปรตีนจาก SARS CoV-2 ซึ่งอาจทำให้เกิด COVID-19

Misha Gromov จากสถาบันวิทยาศาสตร์ขั้นสูงและมหาวิทยาลัยนิวยอร์กกล่าวว่า 0010010 quot; ความคิดทางคณิตศาสตร์นำไปสู่ความหมายในทางปฏิบัติโดยตรงซึ่งเป็นเพียงปาฏิหาริย์ แต่รางวัลมีขนาดใหญ่เพราะมันเกิดขึ้นในแมกซ์เวล {{1] }} # 39; ทฤษฎีสนามแม่เหล็กไฟฟ้า - มันนำวิทยุและโทรทัศน์เปิดประตูสู่การคำนวณเชิงทฤษฎีในโลกดิจิตอลของเรา 0010010 quot; เขาเป็นนักคณิตศาสตร์ที่มีชื่อเสียงและผู้ชนะรางวัล Abel (หรือที่รู้จักกัน ในฐานะผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาคณิตศาสตร์) 0010010 quot; เฉพาะเมื่อผู้เขียนเป็นนักคณิตศาสตร์ที่มีชื่อเสียง แต่ยังมีขอบเขตทางวิทยาศาสตร์ที่กว้างขวางความคิดเช่นนี้เป็นไปได้และเป็นสิ่งที่หาได้ยากในหมู่นักคณิตศาสตร์ที่ดีที่สุดในยุคของเรา Robert Penner เป็นนักคณิตศาสตร์ที่หายากเขาพบว่าวิธีการของรูปแบบโครงสร้างโปรตีนนั้นแตกต่างจากคนอื่น ๆ ในโลกและรูปแบบโครงสร้างโปรตีนเป็นผลมาจากการคิดทางคณิตศาสตร์ที่บริสุทธิ์ วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทและเร่งการพัฒนายาต้านไวรัสหรือวัคซีน แต่มีเพียงการทดลองเท่านั้นที่สามารถพิสูจน์สิ่งนี้ได้ 0010010 quot; (Bioon.com)

แหล่งที่มา: